为了有效分析影响玻璃机械加工精度的故障因素、验证故障预报的方法和系统，建立柔性、开放式及可重构的数据库和知识库的环境，为玻璃机械整机性能运行状态评价、故障机理分析和故障预报的数据和知识提供条件。
    为了有效利用所建立的数据库和知识库，进一步利用数据挖掘理论，从玻璃机械运行状态的大量样本数据中提取或"挖掘"有用信息和知识，研究并提出基于数据挖掘原理的整机动态性能样本数据的建库方法，以实现整机样本数据库和知识库的有效组织和利用。
    另外对实际运行的玻璃机械进行基于整机的典型功能部件样本数据采集和建库的试验，在试验中进行试切多种材料标准试件的数据采集以及模拟典型故障的数据采集和分析。在试验研究基础上对样本数据的获取与建库的方法进行修正和优化，进行典型功能部件的故障预报试验，实现试验样本的数据获取和分析。
文章整理：玻璃磨边机